其實現在大家對于人工(gōng)智能(néng)(ArtificialIntelligence)，簡稱AI。已經是不在陌生(shēng)的了，而我們說的AI其實就(jiù)是在研究、發展和擴展人類智能(néng)理論、方法、技(jì)術(shù)和應用系統是一(yī)門(mén)新興的技(jì)術(shù)科學。

人工(gōng)智能(néng)是人類意識的信息過程,思維的模拟。但它不是人類的智慧，它可以像人類一(yī)樣思考，也可能(néng)超越人類的智慧。但是這種自(zì)我思考的先進人工(gōng)智能(néng)也需要在科學理論和工(gōng)程上(shàng)取得突破。人工(gōng)智能(néng)自(zì)誕生(shēng)以來，其理論和技(jì)術(shù)日趨成熟，應用領域也在不斷擴大。可以想象，人工(gōng)智能(néng)帶來的未來科技(jì)産品将成為(wèi)人類智慧的容器(qì)。正因為(wèi)如此，人工(gōng)智能(néng)得到(dào)了廣泛的應用。

1、機(jī)器(qì)視覺：人工(gōng)智能(néng)使機(jī)器(qì)能(néng)夠執行需要人工(gōng)處理的任務。而這些任務需要做出一(yī)定的決策，機(jī)器(qì)必須能(néng)夠根據當時的環境做出比較好的決策。這将需要一(yī)個(gè)計算(suàn)機(jī)不僅可以計算(suàn),也可以有一(yī)定的情報(bào)。為(wèi)了對周圍環境做出好的決策，您需要分析周圍環境，也就(jiù)是說，機(jī)器(qì)可以看(kàn)到(dào)周圍環境并理解它們。就(jiù)像人們一(yī)樣。因此，機(jī)器(qì)視覺是人工(gōng)智能(néng)中一(yī)個(gè)非常重要的領域。

機(jī)器(qì)視覺在許多(duō)場合扮演重要的角色在人類視覺感知,如精确的感知規律的,危險的場景感知,感知無形的對象,如機(jī)器(qì)視覺優勢更加突出。目前，機(jī)器(qì)視覺已廣泛應用于零件(jiàn)識别與定位、産品檢測、移動機(jī)器(qì)人導航遙感圖像分析、安全分割、監控與跟蹤、國(guó)防系統等領域。它們在機(jī)器(qì)視覺發展中的應用起到(dào)了相(xiàng)輔相(xiàng)成的作用。

2、指紋識别：指紋識别技(jì)術(shù)與人的指紋相(xiàng)對應。通(tōng)過将他的指紋和預先保存的指紋進行比較，可以驗證他的真實身份。每個(gè)人(包括指紋皮膚紋理圖案、斷點和交叉點各不相(xiàng)同,也就(jiù)是說,是唯一(yī)的,一(yī)生(shēng)不變。隻有依靠這種獨特性和穩定性，我們才能(néng)創建指紋識别技(jì)術(shù)。

指紋識别主要是基于人的指紋模式、細節等信息來識别操作者或操作者。由于現代電(diàn)子集成制造技(jì)術(shù)和快速可靠的算(suàn)法研究，它已經開(kāi)始進入我們的日常生(shēng)活。它已成為(wèi)生(shēng)物(wù)檢測領域中最深入的研究、最廣泛的應用和最成熟的技(jì)術(shù)。

指紋識别系統模式識别技(jì)術(shù)在人工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)的應用。模式識别是指通(tōng)過處理和分析表示事(shì)物(wù)或現象的各種形式的信息(數字、文字和邏輯關系)來描述、識别、分類和解釋事(shì)物(wù)或現象的過程。顯然，指紋識别屬于模式識别。

3、人臉識别：通(tōng)過對人臉視覺特征信息的分析和比較，進行人臉識别，特别是計算(suàn)機(jī)身份識别技(jì)術(shù)。人臉識别是計算(suàn)機(jī)技(jì)術(shù)的一(yī)個(gè)研究熱點。它屬于生(shēng)物(wù)特征識别技(jì)術(shù)，包括人臉跟蹤檢測、圖像放(fàng)大自(zì)動調整、夜間紅(hóng)外檢測和曝光(guāng)強度自(zì)動調整。正是生(shēng)物(wù)體(特别是人類)的生(shēng)物(wù)學特性才能(néng)區分生(shēng)物(wù)體和個(gè)體。

人臉識别技(jì)術(shù)是基于人臉特征的，用于輸入人臉圖像或視頻流。如果有人臉，則給出每個(gè)面部的位置和大小(xiǎo)以及各主要面部器(qì)官的位置信息。根據這些信息,進一(yī)步提取每個(gè)臉中包含身份,并與已知的面孔,以确定每個(gè)面。

百度的人臉識别技(jì)術(shù)加上(shàng)支付場景有兩個(gè)層次的解釋。首先是通(tōng)過映射技(jì)術(shù)和業(yè)務方面創建一(yī)個(gè)更豐富的購物(wù)場景。目前，我們大多(duō)數的購物(wù)支付場景都遵循通(tōng)常的方法：代碼、命令。臉在很大程度上(shàng)能(néng)促進貿易安全與速度,是未來的必然趨勢。

4、視網膜識别：視網膜是眼睛底部的血細胞層。視網膜掃描是利用低(dī)密度紅(hóng)外捕捉視網膜獨特的特征，捕捉血細胞的唯一(yī)模式。

視網膜也是一(yī)種用于生(shēng)物(wù)識别功能(néng),有些人甚至認為(wèi)視網膜是比虹膜獨特的生(shēng)物(wù)學特性,在激光(guāng)眼科視網膜識别技(jì)術(shù)要求獲得視網膜的獨特性的特點。

雖然視網膜掃描是高(gāo)度技(jì)術(shù)性的，但視網膜掃描可能(néng)是最古老的生(shēng)物(wù)測定技(jì)術(shù)。在20世紀30年(nián)代，研究産生(shēng)了關于人眼後部血管分布的獨特性的理論。進一(yī)步的研究表明，即使在雙胞胎中，血管的分布也是唯一(yī)的。除了患有眼病或嚴重的腦(nǎo)損傷外，視網膜的結構在整個(gè)生(shēng)命中都是穩定的。