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網站新老用戶分析

分類:營銷推廣   作者:小(xiǎo)羽   發布時間:2013-07-11 15:19:46   點擊次數:2052

網站中新老用戶的分析已經成為(wèi)了網站分析中常見(jiàn)的一(yī)類用戶細分的方法,也是網站分析中用戶分析的一(yī)個(gè)重要組成。Google Analytics中對新老用戶的命名分别為(wèi)New Visitors和Returning Visitors,同時也為(wèi)許多(duō)的分析指标提供了基于新老用戶的細分。

簡單地說,新用戶就(jiù)是首次訪問網站或者首次使用網站服務的用戶;而老用戶則是之前訪問過網站或者使用過網站服務的用戶。無論是新老用戶都能(néng)為(wèi)網站帶來價值,這也是分析的意義所在。

分析新老用戶的意義

網站的老用戶一(yī)般都是網站的忠誠用戶,有相(xiàng)對較高(gāo)的粘度,也是為(wèi)網站帶來價值的主要用戶群體;而新用戶則意味著(zhe)網站業(yè)務的發展,是網站價值不斷提升的前提。可以說,老用戶是網站生(shēng)存的基礎,新用戶是網站發展的動力,所以網站的發展戰略往往是在基于保留老用戶的基礎上(shàng)不斷地提升新用戶數。

所以分析新老用戶的意義就(jiù)在于:通(tōng)過分析老用戶,來确定網站的基礎是否穩固,是否存在被淘汰的危機(jī);通(tōng)過分析新用戶,來衡量網站的發展是否順利,是否有更大的擴展空間。一(yī)個(gè)著(zhe)眼現在,一(yī)個(gè)放(fàng)眼未來。

新老用戶的辨别

最常見(jiàn)的一(yī)種辨别新老用戶的方式就(jiù)是看(kàn)該用戶之前是否訪問過網站,也就(jiù)是以用戶是否首次訪問來區分,GA就(jiù)是使用Cookie來定義新老用戶的,即該Cookie之前出現過則該訪客為(wèi)老用戶,否則為(wèi)新用戶。這個(gè)定義适用于所有網站,但有它不準确的地方,Cookie的删除、用戶更換PC等都會(huì)造成數據上(shàng)的偏差。

另一(yī)種辨别方式相(xiàng)對準确,但一(yī)般隻适用于注冊登錄型網站,即定義首次注冊登錄的用戶為(wèi)新用戶,再次登錄的用戶為(wèi)老用戶,而不是使用首次訪問來辨别。這種區分方式一(yī)般以用戶ID或用戶名來辨别,相(xiàng)對準确,但應用的範圍有限。

新老用戶分析

網站的目标在于保持老用戶,拓展新用戶,那麽對于網站數據分析上(shàng)的表現,則是在保持老用戶數量的穩定增長(cháng)的前提下(xià),提升新用戶的所占比例。

對于大部分發展正常的網站而言,網站的老用戶數應該是保持相(xiàng)對穩定的,并且會(huì)有持續的小(xiǎo)幅上(shàng)漲,可以看(kàn)一(yī)下(xià)GA上(shàng)我的博客每周老用戶數的趨勢變化:

可以通(tōng)過GA的Dashboard上(shàng)的Advanced Segments選擇Returning Visitors,并選擇合适的時間區間和彙總粒度(日、周、月(yuè))顯示趨勢變化曲線。這條平滑的上(shàng)升曲線說明網站的發展是趨于正常的。

但并不是所有網站的老用戶趨勢都會(huì)如此的平滑,比如旅遊網站,旅遊業(yè)會(huì)明顯地受到(dào)季節的影響呈現比較大的波動,所以這裡(lǐ)要引入同比和環比的概念進行分析。


同比指的是為(wèi)了消除季節變動的影響,将本期的數據與去年(nián)同期的數據進行比較,比如今年(nián)2月(yuè)的數據與去年(nián)2月(yuè)數據的比較;

環比指的是将本期的數據與前期的數據進行比較,可以是日環比、月(yuè)環比、周環比等,例如今年(nián)2月(yuè)與今年(nián)1月(yuè)的數據比較。


同比和環比被大量地應用于基于時間序列的趨勢分析中,對于網站而言,訪問量、銷售額、利潤等網站關鍵指标同樣可以引用同比和環比進行分析,對于分析這些指标的變化趨勢,消除季節的影響等都是有積極的效果。下(xià)面是一(yī)張基于同比和環比的旅遊類網站老用戶數據模拟趨勢分析圖:

從(cóng)圖上(shàng)可以看(kàn)出由于季節的影響,老用戶數的波動比較大,所以相(xiàng)應的環比增長(cháng)的波動也很大,但同比增長(cháng)的趨勢卻相(xiàng)對平滑,一(yī)直保持在10%左右的增長(cháng)率上(shàng)面,這就(jiù)可以看(kàn)出網站對保持老用戶是有效的,網站的運營狀況較為(wèi)穩定。

可能(néng)有人會(huì)問,為(wèi)什麽要用絕對數量,而不是用相(xiàng)對數量,比如老用戶占總訪問用戶的比例來進行趨勢分析?這裡(lǐ)主要考慮到(dào)網站會(huì)不定期的進行主動地推廣營銷,或者由于某些事(shì)件(jiàn)或媒體傳播的影響而産生(shēng)的被動推廣的效果,這個(gè)時候可能(néng)會(huì)吸引大量的新用戶進入網站而導緻老用戶比例的急劇下(xià)滑,而老用戶的絕對數據對于網站而言相(xiàng)對穩定,更具參考價值。

新用戶的絕對數量并沒有老用戶這麽穩定,也不一(yī)定會(huì)保持增長(cháng)的态勢,而對于新用戶的分析主要是為(wèi)了衡量網站推廣的效果,評估上(shàng)述主動營銷或被動事(shì)件(jiàn)帶來的影響,所以不建議使用絕對數值,既然老用戶相(xiàng)對穩定,那麽就(jiù)可以基于新用戶比例的變化趨勢來分析網站某段時間的推廣效果。GA的Benchmarking中提供的也是New Visits所占比例與其他網站基準線的趨勢比較:

往往曲線中某個(gè)時間點的大幅上(shàng)升或下(xià)降都意味著(zhe)某個(gè)營銷事(shì)件(jiàn)的影響,而當曲線持續下(xià)降時就(jiù)意味著(zhe)網站推廣效果的不利,需要增大推廣的力度。

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